鋰電池的一致性，眼前看，是指一組鋰電池重要特征參數(shù)的趨同性，是一個相對概念，沒有最一致，只有更一致。同一個電池包內(nèi)的多串電芯，每一個參數(shù)，最好全部處在一個較小的范圍內(nèi)，是為一致性好。

加入時間維度，一致性是指電池包內(nèi)全部電芯全生命周期內(nèi)全部特性參數(shù)的一致性，增加考慮容量衰減的不一致，內(nèi)阻增長的不一致，老化速率的不一致。整個電池包的壽命，是我們關(guān)注一致性的最終著眼點(diǎn)。

追求一致性的目，除了在當(dāng)前狀態(tài)下，發(fā)揮出電池包的最大能力（包括最大功率，最大電流，最大可用容量），還想要這樣的能力維持盡量長的時間。

2一致性的評價范圍

個人理解，一致性是一輛電動汽車上，作為動力的全部電芯的一致性，無論串聯(lián)關(guān)系還是并聯(lián)關(guān)系。下面內(nèi)容沒有做全面討論，只是舉例說明。

2.1并聯(lián)情況

直接舉例。放電能力低的電芯（代號B）與其他正常電芯并聯(lián)，成為一個并聯(lián)模組D，比如這是一個10只電池并聯(lián)的模組。系統(tǒng)放電，每個并聯(lián)模組都需要提供相同的電流，比如100A。其他正常的并聯(lián)模組，每只電池放電10A；B最大只能放出1A電流，則其他9只電池，每只需要放出11A。一般情況下，長期超負(fù)荷，相比其他并聯(lián)模組，這些電芯的老化速率更快。某一天，這個并聯(lián)模組整體的最大放電能力無法達(dá)到設(shè)計最大能力。這個并聯(lián)電池組，成了整個電池包放電能力的瓶頸。

2.2串聯(lián)情況

按照電動汽車上的一般情形，串聯(lián)關(guān)系主要在模組與模組之間。接續(xù)前面并聯(lián)情況的劇情，整個電池包內(nèi)出現(xiàn)了一個老化程度比其他電池組都深的電池組D，D的容量小，而內(nèi)阻大。反應(yīng)到SOC與開路電壓的曲線上，同一SOC對應(yīng)的開路電壓，D端電壓偏高。整個電池包充電，D最先到達(dá)充電截止電壓，電池包停止充電。其他模組還沒有吃飽，他已經(jīng)要撐破肚皮，因?yàn)樗狭耍橇孔冃×恕?/p>

因此，單體一致性，不是某一個焊接在一起的模組內(nèi)部的事，而是對同一輛車上所有動力電池的要求。

3不一致性的表鋰電池，

電壓不一致，在化成后，經(jīng)歷同樣的充放電過程，靜置足夠時間，在同樣的環(huán)境溫度下，待評價電芯充電到相同SOC。測量其開路電壓，此時體現(xiàn)出來的電壓差距，就是單體電芯的電壓不一致性。有研究顯示，單體電芯的開路電壓，符合正態(tài)分布。就是說，我們所有提高一致性的努力，只能改變參數(shù)的集中度。

內(nèi)阻不一致，電芯內(nèi)阻是電芯功率特性的重要表征，也是電芯成組后，電芯性能參數(shù)進(jìn)一步離散化的原因之一。內(nèi)阻不一致可以造成溫升不一致，是引發(fā)其他參數(shù)進(jìn)一步離散化的一類原因。

內(nèi)阻，同樣是模組成組后的檢測指標(biāo)。從電芯單體組裝成模組，要經(jīng)歷焊接或者機(jī)械結(jié)構(gòu)夾持等成組過程，成組工藝的一致性，反應(yīng)到成型后的模組上，就是模組的內(nèi)阻。

容量不一致，壽命不一致，按照目前的壽命衡量標(biāo)準(zhǔn)，可用容量和壽命緊密聯(lián)系在一起，這里一起說明。

容量一般都會作為電芯分組的初選內(nèi)容，是電芯不一致最重要的參數(shù)表現(xiàn)。造成容量不一致的原因很多，并且多數(shù)都是制造過程的不一致的結(jié)果。

除了達(dá)到容量、內(nèi)阻等壽命指標(biāo)以外，壽命不一致的另外一層含義是，電池失效時間不一致。有研究表明，并不一定是容量最小的電芯或者工作條件最惡略的電芯最先達(dá)到壽命的終點(diǎn)。每顆電芯從出生開始，其抗衰老的能力已經(jīng)存在差異。

溫升不一致，每只電芯，除了直接影響發(fā)熱的內(nèi)阻因素外，其內(nèi)部電化學(xué)物質(zhì)制造過程中形成的不一致，對發(fā)熱量也會產(chǎn)生影響。每一只電芯在電池包中所處位置不同，造成其散熱條件的差異，最終也會導(dǎo)致電芯溫升不一致。

4一致性評價

研究人員使用各種統(tǒng)計方法來評價一致性的好壞。有的廠家用標(biāo)準(zhǔn)差，以標(biāo)準(zhǔn)差的大小來衡量一組電芯參數(shù)的集中度，在統(tǒng)計學(xué)意義上是合理的。

有的廠家直接使用一組數(shù)據(jù)的極差，最大最小值的差值，雖然無法全面描述一組電池的全部參數(shù)分布情況，但對于當(dāng)前的電池管理系統(tǒng)BMS的控制邏輯來說，也是一種合理選擇。何況，使用極差是最為簡潔的一種方法。

5分選方法

在既有的生產(chǎn)能力和工藝水平下，解決鋰電池一致性問題常見的有三條路，一是合理分選，把性能參數(shù)相近的電芯放在一個電池包里使用，盡力是電芯初始狀態(tài)一致；二是提高熱管理水平，為電池提供更適宜且更均勻的工作環(huán)境溫度，避免初始的不一致進(jìn)一步惡化；三是提高電池管理系統(tǒng)全面監(jiān)控的能力和均衡能力，力求改善已經(jīng)發(fā)生的不一致情況。

本節(jié)把重點(diǎn)放在分選方法上。

工廠里，一般電芯分選前后的流程如下圖所示：

分選方法，按照采樣電芯的狀態(tài)不同，可以分成靜態(tài)分選和動態(tài)分選。

5.1靜態(tài)分選

傳統(tǒng)上，應(yīng)用較多的是靜態(tài)分選。靜態(tài)，是指電芯參數(shù)與工作狀態(tài)無關(guān)。通常，被用來做靜態(tài)分選的參數(shù)包括電池的容量，開路電壓和內(nèi)阻等。

有的方法是直接按照參數(shù)數(shù)值大小劃分區(qū)間，落在同一個區(qū)間內(nèi)的電芯即為一組；

有的在初步分組后，再在組內(nèi)以另一個參數(shù)為考察對象，繼續(xù)把電芯做更細(xì)化的分組。比如先按容量劃分成5個組以后，再按照內(nèi)阻，把每個組進(jìn)一步分成3組，最后，一個批次的電芯被劃分成15組。

有的在采集關(guān)注的參數(shù)樣本后，采用統(tǒng)計學(xué)算法，使得參數(shù)相近的自然歸類為一組，應(yīng)用較多的是聚類法。

聚類法是一類統(tǒng)計分析算法的總稱，其主旨是將一個參數(shù)的樣本組，按照自然篩選出來的數(shù)據(jù)中心凝聚成若干組，實(shí)現(xiàn)分組的目的。聚類法其內(nèi)涵和它所包含的子算法非常多，有興趣可自行百度。這里只要理解，這是一種無須人工干預(yù)的自然分組方法即可。聚類分析，既可以用在靜態(tài)分選的樣本數(shù)據(jù)上，也可以用來分析動態(tài)樣本。

在很長一段時間里，靜態(tài)分選都是鋰電池行業(yè)的主要分選方式。但靜態(tài)分選無法反應(yīng)電池工作過程中的參數(shù)特點(diǎn)。電化學(xué)反應(yīng)是一個復(fù)雜的動態(tài)過程，簡單的用電池的幾個靜態(tài)參數(shù)，無法準(zhǔn)確概括電芯的未來特性。

5.2動態(tài)分選

動態(tài)分選，是基于電池充放電等工作過程中，電芯參數(shù)有所不同進(jìn)行分組的工作方法。

一類方法是把電芯恒流充放電作為研究過程。有的算法把電壓時間曲線作為分類對象，利用統(tǒng)計學(xué)算法，把曲線特征劃分組別；有的關(guān)注過程中的電壓、容量、內(nèi)阻、放電平臺、電芯厚度等參數(shù)，并進(jìn)行分類；

另一類，是把恒流恒壓充電過程作為研究過程。有的把恒壓恒流曲線上的采樣點(diǎn)與均值點(diǎn)之間的歐式距離作為目標(biāo)參數(shù)進(jìn)行聚類分析，實(shí)現(xiàn)電芯分組；有的在前面方法的基礎(chǔ)上改善采樣規(guī)則，使得電流對時間的變化率較大的區(qū)域采樣點(diǎn)更密集，同時確保采樣不會低于一個最小步長。

還有一類，考慮電動汽車實(shí)際運(yùn)行中可能遇到的脈沖電流情況，認(rèn)為電流的大小會極大的影響電芯的極化狀態(tài)。因而在前面恒流恒壓充電曲線的分組基礎(chǔ)上繼續(xù)細(xì)化分組，給電芯加載脈沖電流，把電芯端電壓作為分組依據(jù)。

5.3分選結(jié)果的驗(yàn)證方法

最理想的分選結(jié)果是，電池包內(nèi)全部電芯同時達(dá)到壽命終點(diǎn)。但實(shí)物的老化測試方法，成本高，耗時長，在文獻(xiàn)中很難見到此類驗(yàn)證過程。